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1、软件介绍
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2、软件功能
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3、软件更新内容
1.🆕增加了云存储功能,方便您备份和共享文件。;
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3.🚓引入了社区功能,让用户之间可以交流和分享。;
4.🏎支持使用指纹或面部识别进行身份验证。;
5.🉐新增「夜间模式」,保护您的眼睛,让您在夜间更轻松地使用应用。;
6.🥑引入了家庭共享功能,让家庭成员共享应用内容。;
4、编辑评论
1.🚦音乐播放:优化了音乐播放功能,通过应用享受更高质量的音乐体验。无论是离线下载还是在线流媒体,都能通过优化的音乐播放功能畅享音乐。;
2.🖲无线投屏:新增无线投屏功能,通过应用将手机画面投射到大屏设备。无论是观看视频、玩游戏还是演示文稿,都能通过无线投屏功能享受大屏体验。;
3.🚨个人收藏:新增个人收藏功能,通过应用保存和管理喜欢的内容。无论是文章、图片还是视频,都能通过个人收藏功能随时查看和分享,提升使用便捷。;
4.🍜食物记录:新增食物记录功能,通过应用记录和分析每日饮食。无论是热量、营养还是饮食习惯,都能通过食物记录功能全面了解和管理饮食,提升健康。;
5.🗄数据导入:新增数据导入功能,通过应用快速导入外部数据。无论是联系人、日历还是文件,都能通过数据导入功能轻松迁移,提升便捷性。;
5、支持多种手机、电脑系统版本
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【媒体:有了“AI使用率”检测,会增加原创论文么******
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。
ChatGPT迄今已发布两周年,媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示,国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界,有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。
华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源:澎湃新闻目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。
技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文,在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文,在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文,性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉,甚至是一种自信,它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多,有原创意图的学生就会越多。当然,即便如此,也不会人人皆有。
教育者的另一个焦虑是,AI生成论文,严重缺乏人文主义精神和批判性,但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此,只是要更进一步想想,这个致命的吸引力从何而来?今天的学术评判标准,整体上都在朝向高效率、高功绩标准,所有行内人都在不断寻找,什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则,拿什么来跑过“非升即走”的倒计时,拿什么来达到论文、项目的订单量,拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”?
是否能找到最高产高效的方法,其结果,与其说是奖励性的,不如说是惩罚性的。也即,找到了只是过关,而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习,实际范围远大于专业知识,其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”,本身就是反人文主义的,那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看,预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。
从过往经验看,技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡,所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是,上述那些问题,比如缺乏原创性、批判性与人文主义,会不会随着工具的升级而消失。
来源:微信公号“光明论”
】【《梦三国2》MPL常规赛收官倒计时3天 季后赛四强即将出炉******
逐梦前行,剑指巅峰!由电魂主办、奥义电竞承办的2019《梦三国2》职业联赛(英文简称:MPL)秋季常规赛已于近日开启第五周赛程,随着第一支降级战队的确定,也正式宣布进入秋季常规赛倒计时阶段。在11月17日MPL秋季常规赛结束前,季后赛和保级赛的资格仍存有三大悬念等待揭晓。
悬念一:诗月横扫第一梯队 榜首之争谁是赢家
在第四周常规赛赛程结束的同时,三分月、遥远、诗月三队凭借出色的发挥,大幅领先的积分,率先锁定MPL秋季季后赛的三个参赛席位。截止至11月13日,三分月、遥远、Ziyo三支战队都曾在比赛中负于诗月,诗月可谓横扫第一梯队。
常规赛积分榜
现在榜单前三名战队各自之间的积分差距仅有1分,但三分月仅剩1场比赛,遥远虽与诗月各剩2场比赛,可遥远积分和胜场都低于诗月。常规赛榜首之争愈演愈烈,具有强大实力的三支战队能抓住最后的机会,成为常规赛的最后赢家?
悬念二:季后赛最后一个席位花落谁家
Ziyo在常规赛前期平遍赛场多日不胜,中期发力升至榜四,但此后Ziyo无缘跻身前三,只能死守第四名成为季后赛的“守门员”。Ziyo与排名第五的TOP3各剩3场比赛,但目前Ziyo积分和胜场两方面均占较大优势,而且在剩余对手排名和实力来看,TOP3的劣势会比Ziyo更大一些。但赛场变数一直存在,TOP3也曾打出过“以弱胜强”击败诗月的经典比赛,作为优势最大的Ziyo仍需绷紧“夺3分”的弦,直到最后一刻。
悬念三:命悬一线,零点风月保级资格争夺白热化
积分榜的保级区与降级区争夺异常激烈,11月12日,零点2:0击败神迹,夺下关键3分。神迹总积5分,仅剩1场比赛,已经提前确定无缘保级赛,成为第一个确定降级的秋季赛战队。11月13日,零点0:2不敌风月,无限接近降级的风月拿到关键3分,积分追平零点,续命成功!
11.15-11.17常规赛对阵安排
目前,风月虽与零点积分一致,但其胜场数仍低于零点。之后风月和零点各剩2场比赛,而以1分之差领先的TOP3战队尚有3场比赛,现下谁能获得保级资格犹未可知,保级区的悬念被延续。虽说零点与风月目前的情况更像争夺1个保级赛资格,但两队也并非没有机会挤掉TOP3,同时抢到保级赛资格。
2019MPL秋季常规赛收官倒计时3天,常规赛三大悬念揭晓的时刻即将来临,锁定虎牙直播“电魂直播间”直击赛场动态最前沿!
戴尔G系列专业智能游戏本
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关于《梦三国2》
《梦三国2》是一款杭州电魂网络历时两年打造,打破传统定义的国风竞技MOBA类游戏。作为电魂王牌游戏《梦三国》的正统续作,《梦三国2》保留了《梦三国》的三国文化背景和基础玩法,并在游戏画面,游戏内容、游戏系统上做了大量创新,添加了许多全新地图和全新竞技玩法。百位三国名将,多元竞技玩法,全服匹配,激爽对战,满足你的一切竞技幻想!
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《梦三国2》官网:https://www.m3guo.com/v2/
MPL官方网站:http://mpl.m3guo.com/2019/index.html
】【伟大拉力赛 《第五人格》深渊珍宝IV震撼开启******
深渊之下,呈现伟大追逐。驽骍难得,冲破无边阴影!网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”现已震撼启幕,山间雪道上,玩家们已经开启了激烈的速度竞赛,异彩纷呈的追逐对决令赛道上火光四射,热血沸腾!
近日,备受期待的深渊珍宝IV也已正式上线,鹿头稀世时装“熔铁猎犬”领衔众多珍贵奖励联袂登场,即刻驶入赛场,尽享急速驰骋!
山间雪道,赛车手鸣笛就位
经过一年的等待,目睹了ZQ战队两度捧起IVL职业联赛冠军奖杯,欣赏了众多职业战队带来的酣畅竞技,你是否倍加期待巅峰对决的上演?现在,它来了!1月15日,《第五人格》深渊的呼唤IV盛典正式开启,山间雪道阶段率先开赛,截止1月28日,所有参赛战队的队员参与战斗即可获得大量盛典专属奖励,并可为所属战队赢得战斗积分,最终积分排名前一百的中国大陆赛区战队和排名前五十的非中国大陆赛区战队将获得晋级盛典小组赛阶段的资格。
1月28日维护后,盛典小组赛阶段“冻港危途”将如期开战,汇聚了各自赛区的强力战队,竞技的激烈度和观赏性将大幅提升,而仅有战斗积分排名前八的中国大陆赛区战队与八支未被直接邀请的IVL战队,以及非中国大陆赛区积分排名前八的战队方有资格参与各自赛区的线上预选赛。
2月4日起,“巅峰时速”阶段开启,赛事组将进行最终排名公示并向晋级战队发出参赛邀请,若有战队无法参加,则将顺延邀请后一名战队参赛。
中国大陆赛区线上预选赛预计将于3月份火爆开赛,16支战队里将决出6支顶级战队,代表中国大陆赛区出征COAIV全球总决赛。在总决赛中,8支中国大陆赛区战队将与3支日本赛区战队、2支东南亚赛区战队、1支欧美赛区战队、1支港澳台赛区战队和1支韩国赛区战队同台竞技,角逐代表《第五人格》至高荣耀的深渊奖杯和300万元总奖金!
狩猎开始,赛道上无处可逃
作为庄园内最老牌的监管者角色之一,鹿头在本届COA上迎来了属于自己的“高光时刻”——稀世时装“熔铁猎犬”和奇珍随身物品“卡住的齿轮”同步上线,在深渊珍宝IV中等待玩家们的抽取!
鹿头-熔铁猎犬的身躯由金属薄片构筑而成,体内熊熊燃烧的烈焰不断散发着炙热的能量,迫不及待想挣脱所有的束缚,令它的躯体在力量的逼近巅峰时也临近了崩坏的边缘。
卡住的齿轮则是三个相互啮合的齿轮构成的器械,艰难转动的同时还不断闪出火星。
《第五人格》还发布了鹿头稀世时装熔铁猎犬和奇珍随身物品卡住的齿轮的内录视频,供玩家们更直观地查看时装和随身物品的特色。在角色展示界面,鹿头-熔铁猎犬用锁链张狂地拉动赛车,其驱车飞驰的气势碾压一切。
协力对抗,拉力赛胜负未知
尽管鹿头-熔铁猎犬为所有参赛者带来了巨大的压力,但勇敢的赛车手绝不会轻言放弃,只要团结协作,伟大拉力赛的胜负归属依然是个悬念。
勘探员-公路骑士身着棕色皮衣和水泥灰布丁牛仔裤,头盔上的扇叶被触手紧紧缠住无法动弹,脸上隐约可见轮胎碾过的痕迹。历经缠斗和失败的苦痛,他却一直没有放弃执念——必须要用车手最纯粹的赢得比赛!
祭司-反光镜以飒爽摩托车手的形象登场。衣着上散布镜面让她在骑行过程中可以发掘赛道的一切秘密,但这能真正帮助她占据比赛的优势么?
杂技演员-气胎满是玩世不恭的表情。头上的破旧轮胎和随身携带的充气泵,体现着他戏谑的个性和有趣的想法。但他心中真正的决心又有谁能的理解?
调酒师-助燃剂是一位痴迷引擎的机车狂热者。她的工作服被随性地扎于腰间,油污满身也毫不在意。手上的助燃剂则是其得意的发明——虽然偶尔会有点小小意外。
《第五人格》也同步发布了四款奇珍时装的内录视频,尽展四位求生者在赛场上的非凡风采。
除了上述时装和随身物品外,玩家们在深渊珍宝IV中还有机会获取雕刻家独特时装“轮椅骑手”、爱哭鬼独特时装“狂热观众”、疯眼独特时装“拆卸工”、邮差独特时装“报童”和囚徒独特时装“赛车机师”及随从、涂鸦、头像框等精美好礼。总决赛期间,野人奇珍时装“零件拍档”将上架商城,它在这场比赛中又扮演了怎样的角色?敬请期待!
伟大赛事震撼开启,巅峰竞技重磅回来,山间雪道激烈追逐,深渊宝座谁能问鼎?网易首款1V4非对称竞技手游《第五人格》“深渊的呼唤IV”盛典现已火热开启,深渊珍宝IV震撼上线,这一场没有胜者,更没有幸存者的比赛里,你能否找到一线生机,打破无边的阴影?!
【关于第五人格】
《第五人格》是网易首款非对称性对抗竞技手游。荒诞哥特画风,悬疑烧脑剧情,刺激的1V4的对抗玩法,都将给玩家带来全新的游戏体验。玩家将扮演侦探奥尔菲斯,在收到一封神秘的委托信后,进入恶名昭著的庄园调查一件失踪案。在进行证据调查过程中,玩家扮演的奥尔菲斯将采用演绎法,对案情进行回顾。在案情回顾时,玩家可以选择扮演监管者或求生者,展开激烈的对抗。而在调查的过程,无限接近事实时,却发现越来越不可思议的真相。
】【以武会友!《新倩女幽魂》戎马百战诀玩法火热进行中******
旗开得胜挫锋锐,攻克守固我意决。网易第一玄幻网游《新倩女幽魂》全新玩法戎马百战诀火热进行中!不仅能书写自己的赛事传奇,还能收获坐骑、头饰等专属奖励?戎马百战诀正是为此而来!
戎马百战诀玩法火热进行中
戎马百战诀玩法,书写新赛事传奇
天界二郎神神威显赫,英勇善战,素闻三界中近年来频举诸多赛事。涌现豪杰无数,或安边四野,或护卫一方,二郎神奏请天帝,为三界豪杰悬立戎马百战诀。以追忆辉煌战绩,刻录不灭斗志。
百战时间:2021年9月23日10:00至2022年12月31日23:59,玩家可在活动NPC二郎神处点击进入戎马百战诀,或点击个人属性界面中“戎马百战诀”入口进行查看。
百战名录:戎马百战诀由峰峦、翘楚、团魂三大百战名录组成。峰峦为全民争霸赛、王者风云赛;翘楚为门派之巅、侠侣大赛·特别篇、青云赛;团魂为超级帮会月及其他比赛。注:未开放对应玩法的服务器则无法完成对应的百战目标,可养兵蓄锐静待出征!
戎马百战诀由三大百战名录组成
百战功绩:增设全服排行榜,自9月23日10:00起参与百战名录少侠的所有成绩将被计入排行榜功绩中,年度第一名的玩家可将记入荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”(雕像有效期为一年,次年若更换人选角色名将悬挂于凌云殿作为永恒记载),同时前十名玩家都会获得对应专属奖励。注:百战功绩不会随转职、转服、转账号导致清空,将随着角色永远计入史册。
戎马百战诀荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”
在结束了侠侣大赛·特别篇后,激动人心的2021天尊冬季赛即将开战!参赛即可有机会赢取专属订制外观、专属时装、坐骑等多重奖励。挑战角色极限,三界群雄集结,问鼎全服最强,共同拭目以待!
激情百战争荣耀,丰厚大奖等你来!
百战勋点:当百战勋点达到100/200/350/500/700/900时可激活不同物品的培育功能,更有毓秀(培育材料)、诸天梦引、鉴定天书献礼箱、爱宠食物盒、胜意聆音定制播报、二/三阶灵隐券等豪礼。
丰富专属奖励等你来
莲华系列头饰
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以武会友,实乃乐事。让人一战忘忧,热血沸腾!快和小伙伴一起在三界记录辉煌战绩吧!了解更多最新资讯,关注《新倩女幽魂》官网,更多精彩等你来发现!快和我们一同开启玄幻的三界之旅吧!
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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